這是個被數據啟發與驅動的時代。
解讀與利用數據不再是專業能力,
而是讓自己脫穎而出的基本技能。
數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法,
不用精通數學與統計,也能高效收集與精確解讀數據,
在職場與生活中,擺脫各種操弄,為自己做出聰明決策!NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據,
調整訓練內容與預防傷害;
勞斯萊斯運用大數據,實時監控全球上千架客機引擎效能,
充分預測可能產生的問題,確保飛行無虞;
超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值,
不斷精進強化整體訓練計畫……
我們所處的世界,
透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等,
來陳述事情始末,同時傳遞訊息,
但這些數據和資訊經常受到誤用,成效也遭到扭曲。
擁有數據不等於能善用數據,
你必須知道哪些有用,以及怎麼用。
科技讓大量收集數據成為一件很容易的事,
但數據宛如石油,必須精煉之後才有價值,
若使用者不懂得提出對的問題,
或善用手上的資訊做決策,一切只是枉然。
在這樣的環境下,不必人人都是數據科學家,
但人人都得具備數據素養:讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。
素有「數據素養教父」之稱,
被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅,
以新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究等生活實例,
說明數據分析的四個層次與可運用的軟體,
教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據,
找出隱藏其中的有用資訊,
並透過「數據字典」達到數據暢流,以數據工作與溝通,
擺脫各種操弄,在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。
本書更提供數據素養的具體方式,
以及組織能夠採取哪些措施,建構出完善、扎實的數據素養策略,
賦予內部人員強大的力量。
訓練
教父
NBA
運用
數據
資訊
素養