本書系統性地介紹空間思考的概念與常用的分析方法，包括：空間思考的觀念、地圖繪製原則、空間的幾何關係、空間型態與群聚分析、地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題。
書中的『地圖』透過數據科學的分析思維，提供讀者探索在空間資料背後所呈現的地理過程與意涵。
同時，新版內容新增常用的非監督式與監督式學習演算法，包括：DBSCAN、OPTICS等分群演算法、以及決策樹與隨機森林等預測分類演算法。
特色
1.循序漸進介紹各種分析方法的原理與應用實例。
2.全書採用ArcGISPro進行逐步的範例實作解說。
3.新版增加地理空間資料常用的機器學習演算法。
演算法
分析
應用
地圖
主題
迴歸
