本書強調以統計史的脈絡來理解當代統計學的發展，並融會貫通初等統計學的許多重要問題，包括統計量的起源、誤差分配的推導、客觀和主觀機率論區別、機率論的內涵、微積分與機率論的關係、動差生成函數的意義、各種統計推估方法的理則等。本書進而針對社會科學領域的學生，聚焦統計學在社會科學因果推論上的應用，內容包括相關分析、線性迴歸分析、二分依變項迴歸分析、抽樣理論、中央極限定理、假設檢定等。本書也針對常見困擾著統計初學者的問題，輔以電腦模擬的方式，並以參考方塊和延伸閱讀的說明，來提供讀者對於統計學內容的深入了解。
統計學
分析
初等
迴歸
