今日，資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具，尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術，美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業，可見它的重要性。
資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找出其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找出哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。
本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。
本書具有以下特點：
1.脈絡分明：將資料探勘以「程序」作縱向介紹，以「模式」作橫向介紹，以「個案」作整合介紹，條理清楚、脈絡分明。
2.Excel資料探勘系統：本書採用Excel做為撰寫資料探勘系統的平台，包括：
均值聚類分析。
最近鄰居分類與迴歸。
邏輯迴歸、迴歸分析（線性與非線性）。
神經網路分類與迴歸。
分類樹與迴歸樹。
將主要的資料探勘模式都寫成試算表「模板」並附於隨書光碟中，讀者只要貼上自己的資料到模板上，即可分析資料。
3.個案研究資料檔：隨書光碟提供了50多個應用實例，涵蓋行銷、管理與金融等領域，運用範圍廣泛，實用性極佳。
